이아인 — AI Engineer 포트폴리오

01. LIBAR

국립중앙도서관 2026 도서관 데이터 활용 공모전 우수상

LibAR

서가 사진 한 장으로 잘못 꽂힌 책을 찾는 온디바이스 AI

폰 브라우저 안에서 검출·인식·판정 AI 세 모델이 돌아갑니다.
설치도 서버도 없고, 촬영 화면은 기기 밖으로 나가지 않습니다.

도서관 데이터 기반 온디바이스 AI 서비스

초록은 제자리, 빨강은 잘못 꽂힘. 리포트는 앱이 현장에서 자동 생성한다.

02. REVIEWTECH

토스 미니앱 출시

느낀 점 한 줄이면, 자연스러운 리뷰 초안 세 개

LLM에게 리뷰를 시키면 ‘AI 티’가 납니다.
생성 한 번으로 끝내지 않고 retrieve → generate → critique → revise
파이프라인으로 품질을 시스템으로 관리합니다.

기간: 2026.05 – 2026.09 · 넉 달 · 커밋 119회
역할: 기획 – 개발 – 배포 – 운영 단독
출시: 앱인토스 미니앱 정식 출시 2026-09-18 · 지원 플랫폼 8개
기술: React 19 · Vite · Fastify · SQLite · Gemini 2.5 Flash · gemini-embedding-001 · GitHub Actions · Lightsail · pm2

하나만 고르면 바로 다음으로. 유저가 하는 일은 4단계 선택이 전부다.

검수 LLM이 “AI가 쓴 티”가 나는 문장을 잡아내고, 걸린 문장만 다시 쓴다.

03. BIDMATE — RFPILOT

공공 입찰 공고서 RAG 챗봇

공공 입찰 공고서 RAG 챗봇 — 그중 정답지 · 메타데이터 구축

5인 팀 프로젝트입니다. 검색 · 답변 생성 · 챗봇 화면은 팀원이 만들었고,
저는 AI를 채점할 ‘정답지’와 문서에 붙이는 ‘이름표’를 맡았습니다.

기간: 2026.06.17 – 07.08 · 3주
팀: 5인 — PM · DE(쪼개기·추출) · DE(이름표·정답지, 본인) · RE(검색) · SD(답변·화면)
역할: DE (Data Engineer) — 문서별 메타데이터 처리 / 골든 데이터셋 구축
기술: Python · pandas · rapidfuzz · tiktoken · LangGraph · FAISS · bge-m3 · gpt-5-mini · RAGAS (팀 전체 스택)

답마다 응답 시간과 참고 문서 건수가 붙는다. 근거 없는 답은 내놓지 않는다.

체크리스트의 ‘원문 검증됨 / 검토 필요’ 판정 기준이 제가 만든 정답지다.